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SEO优化中怎么进行网站流量管理
发布时间:2017-10-09 10:46:32发布作者:admin

    通过网站流量管理,了解产品运行的状况,能够很好的帮助产品和运营提供决策依据,调整运营策略,产品策略,促进产品更好的为用户服务。

  优化流量和改善页面不是网站分析师的直接工作,但一个的网站分析师得有能力为产品和运营部门提供分析和建议,并在公司中形成数据氛围,保证各个部门向着同一个目标前进。毕竟,网站分析是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。

  而流量对一家互联网公司的重要性不言而喻,所以我们做流量分析、内容分析和转化分析等工作,因为我们关心流量的背后能为网站带来多少收入。

  那么,网站流量数据分析流程是怎样的?常用的网站分析工具有哪些?网站流量质量如何分析?本篇文章就围绕这几个问题进行详细解答。

  一、流量数据分析流程是怎样的?

  在进行流量数据分析前,我们得知道流量数据如何获取?常见的网站流量有哪些类型?如何区分真假流量?

  1.1流量数据的获取

  流量数据获取主要分3类:网站日志文件、打点、JS页面标记。它们的区别如下:


  现在大多数公司都是用JS页面标记来获取数据。JS页面标记是指在页面端嵌入JS标记代码,JS代码会将一些需要统计的信息以URL参数的形式附带在请求地址的后面。而JS页面标记输出的是执行过JS代码的日志请求记录。

  日志输出的IP地址、访问时间戳、访问地址路径、访问来源、User Agent用于我们准确分析流量。

  1.2流量数据的分类

  知道流量数据如何获取后,那么常见的流量类型有哪些呢?通常,我们将网站的流量分为三大类,分别是直接流量、推介流量和搜索引擎流量,如图:

  搜索流量:是指访问者通过点击搜索结果访问网站产生的流量;

  推介流量:是指访问者通过点击其他网站的链接访问网站产生的流量;

  直接流量:是指访问者直接输入域名访问网站产生的流量;

  1.3直接流量的分类及分析

  假如发生referer信息的丢失,推介流量便会被系统算做直接流量;当访问者首先通过搜索引擎或标记链接访问网站后,再次直接访问时,这部分也会被记录为之前的访问来源,算做直接流量。由于直接流量的复杂性,我们在分析前得弄清直接流量的分类组成和对应的分析法。

  1.3.1直接流量的分类

  直接流量通常包含以下三大类的流量,如图:


  浏览器地址栏:访问者在浏览器地址栏中直接输入网址产生的流量;

  浏览器收藏夹:访问者点击书签中收藏的网站URL产生的流量;

  丢失来源信息:各种没有或丢失来源信息的流量,包括 Flash 广告、工具、弹窗广告等;

  1.3.2直接流量的分析方法

  由于浏览器地址栏、浏览器收藏夹、丢失来源信息这三个产生流量的原因和特点不同,分析方法也不同。下面针对这三类直接流量来分别探索其不同分析方法。

  1、浏览器地址栏—流量分析法

  针对浏览器地址栏产生的流量,一般从Landing Page、页面访问路径进行分析。

  1)Landing Page:由于大部分是网站的首页,如果Landing Page不是网站首页的那部分流量,大部分都不是浏览器地址栏产生的流量。

  2)页面访问路径:当发现网站的直接流量变高,或者质量变差等异常现象,一般以网站首页为起点,通过路径分析发现问题。

  2、浏览器收藏夹—流量分析法

  网站中的任何一个页面都可能被访问者收藏,并再次访问。分析方法如下:


  对收藏行为和来自浏览器收藏夹的流量进行标记,然后在报告中过滤出这部分的流量;

  进行新老访客分析。一般使用收藏夹访问网站的用户大都属于回访用户,如果大部分新增流量都是新访用户时,这部分流量一般有问题。

  3、丢失来源信息—流量分析法

  丢失来源信息的分析方法一般有3类:

  URL增加标记;

  站内搜索关键词分析(先将直接流量分类,然后关注直接流量使用站内搜索的情况,以及关键词的变化);

  使用跳出率指标来分析,因为纯正的直接流量是网站忠诚度的那类访客。

  1.4如何区分真假流量

  知道流量数据的分析流程及方法后,那么对于现在常见的虚假网站流量该如何区分呢?怎么辨别虚假流量去保证广告效果呢?虚假流量通常是通过程序或者人为产生的。

  1.4.1真假流量的特征

  1)虚假流量的特征:

  目的性:虚假流量的产生一定和某个目的有关;

  规律性:特定的目的会使虚假流量一定带有规律性。

  2)真实流量的特征:

  自然性:真实流量在各个维度的表现都是自然的;

  多样性:网民的喜好不同,行为也一定是多样的。

  1.4.2如何区分真假流量

  知道真实和虚假流量的特征后,那么如何辨别呢?通常,辨别虚假流量是通过判断流量产生的时间/地理位置/网络属性/跳出率,访客进入页面的路径/点击分布图/重合度/忠诚度去分析的。

  1)流量产生的时间

  真实的流量一般分布在全天的各个时间段,即使有访问高峰,在流量曲线图中一般也为平滑曲线。而虚假流量却是人为控制的,在曲线图中的表现是流量暴增。

  2)流量的地理来源

  通常访客是来自各个不同的地理位置,而虚假流量很难使用多个IP来产生流量,所以如果流量集中来自一个地区就比较可疑了。

  3、流量的网络属性

  真实流量下,访客网络的接入方式应该是千差万别的,而虚假流量的接入一般比较单一。所以,如果访客接入方式只提供1-2种服务提供商的名称就比较可疑了。

  4)流量的跳出率

  真实流量下,访客可能在任何时间跳出,如果跳出率比较集中在某一个时间段,则要重点分析那个时间段的流量地理来源以及流量的网络属性了。

  5)进入入径&点击分布图

  通常,由于广告活动会有一个登录页面,所以流量入口只有一个。真实访客进来后会点击不同的链接,可能在任何一个页面离开,而虚假流量的访问路径与离开页面一般都相同。

  6)访客忠诚度分析

  通常来说,一定数量的访客访问网站后是会对网站进行回访的,即使数量很少。所以,真实流量会有访客再次回访的行为产生,而虚假流量一般是不会有回访的,对于那些没有回访的流量一般是异常的。

  7)访客重合度分析

  对于不同的流量渠道,可以使用访客重合度分析法判断是否为虚假流量。一般,当某个渠道在短时间内有较高访客重合度时候,就需要进一步检查流量的质量了。

  二、常用的网站流量分析工具有哪些?

  目前,市面上常用的运营数据分析工具有友盟、talking data 、百度统计、谐云等,下面主要说下这几个主流工具的使用特点,它们的对比如下:


  三、如何进行网站流量的质量分析?

  知道了哪部分才是网站的真实流量,那么对于这部分真实流量的质量该如何评估呢? 我们去评估网站流量的质量是因为只有保证有质量的流量,才能为企业带来价值。

  网站的质量分析一般是按照质和量两个维度来衡量的,如下图所示:

  量:X轴,指网站获得的访问量;

  质:Y轴,指可以促进网站目标的事件次数,例如商品浏览、注册、购买等行为。

  将流量按照它们在这两个维度上的表现展示在坐标轴上,不同的流量就会有不同的位置相对应,如果把流量的成本用圆圈的大小表示,则可把流量表示在四个象限的位置描述成四种不同的流量:

  **象限的流量:质高量高。这是网站的核心流量,对于这部分流量保持即可。建议降低获取流量的成本;

  **象限的流量:质高量低。这部分流量是网站的忠诚用户,它们有很高的质,但数量较少。建议提高这部分流量的数量;

  第三象限的流量:量还可以但质较低,并且获取流量的成本也比较高;

  第四象限的流量:量高质低。这部分流量要提高质。建议使用细分的方法。

  总结:这样整个网站流量数据分析的流程就很清晰了,先分清流量数据的种类,再按照需求去获取流量数据,再去分析这些流量数据的真假以及质量好坏。有了这些后再去甄别该选用什么样的数据分析工具,根据他们的优劣以及自身的需要去选择,从而保证网站流量的质量为企业带来价值。


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